Разложим работу с А/В-тестом по этапам на примере компании по покупке авто с пробегом. Если гипотеза сырая, лучше вернуться к поиску проблемы. На практике, болевая точка может быть не там, где мы думаем.

• Корректно проведенные A/B-тесты не ухудшают важные для бизнеса показатели, а наоборот, помогают их улучшить.
• Разумеется, не каждая идея повысит конверсию, увеличит аудиторию или положительно повлияет на другую метрику.
• Какие-то элементы вашего сайта работают лучше, какие-то хуже.
• Коэффициент кликабельности (Click through rate, CTR) — это количество кликов уникальных пользователей, разделенное на количество просмотров уникальными пользователями.
• Тестируют не только компоненты сайта (хотя, нам, как веб-студии, это наиболее интересно).

В первую очередь надо думать, как не сделать проект хуже. A/B тесты нужны всем — продакт-менеджерам, маркетологам, продуктовым дизайнерам, вебмастерам и т.п. Если говорить проще, то в этом инструменте нуждаются все, кто хочет улучшать свой продукт, делать его удобнее и приятнее для целевой аудитории. На этом этапе анализируют поведение пользователей и на основе полученных данных принимают решение. Например, раньше конверсия была 3-5%, а после замены кнопок увеличилась до 8-10%. Тогда весь трафик с контекстной рекламы переводят на новую версию и радуются увеличению прибыли.

Основные ошибки при проведении тестов

Также в гипотезе важно выделять, какой показатель должен измениться. Если p-value больше 0.05, значит выявить явного победителя среди вариаций в рамках теста не удалось. Размах ваших «полномочий» напрямую зависит от типа выбранного вами инструмента. Начните с наиболее важной https://deveducation.com/ страницы для показателя, который вы хотите улучшить. Чтобы найти ответы на эти вопросы, используйте Google Analytics для отслеживания трафика, реферальных источников и другой ценной информации. Заголовок – первое, что видят люди, попадая на вашу главную страницу или лендинг.

В этом случае внесение изменений поможет вам собрать больше данных о пользовательском опыте посетителей вашего сайта (user experience). Проанализировать и зафиксировать показатели на старте. Собрать имеющиеся данные в удобную таблицу, чтобы было с чем сравнивать результаты тестирования. A/B тесты — отличный инструмент для проверки новых идей и гипотез. Он подразумевает под собой «выкат» обновлений на определенную часть аудитории и отслеживание изменений ключевых метрик.

Инструменты для проведения исследования

Двумя цветами обозначены A- и B-сегменты, на которых проводился тест. Так, на картинке 1 для A-сегмента у KPI 2,5 плотность значений 0,3, то есть оно встречается в 30% случаев. Если новая настройка приведет к снижению конверсий или числа визитов, это будет не так заметно для бизнеса. Есть бесплатные калькуляторы расчёта выборки, можно ими воспользоваться, например, Майндбокс. — Custdev — методика, которая помогает изучить продукт с точки зрения востребованности у пользователя. Чаще всего бизнес беспокоит отток клиентов на каком-то этапе воронки продаж.

A/B-тестирование — это маркетинговый метод, использующийся для оценки и управления эффективностью веб-страницы. Этот метод также называется сплит-тестированием (от англ. split testing — раздельное тестирование). Одни из инструментов, помогающий развитию веб-проектов – A/B-тестирование. С его помощью можно проверить свои гипотезы и экспериментально оценить ab тестирование предпочтения посетителей – чтобы принять решение о том, стоит ли что-то менять или лучше оставить как есть. Платформа для онлайн-обучения хочет внести изменения в свою главную страницу, чтобы новый, более привлекательный дизайн увеличил количество пользователей, проходящих их курсы. Также в обязанности аналитика входит расчет статистической значимости.

Как запустить A/B-тестирование сайта в сервисе Varioqub

Однако это всё равно лучше, чем вовсе не проводить A/B-тест и настраивать всё наобум. При негативном исходе придется задуматься, как еще можно повысить показатели. Затем подготовиться к проведению нового теста, а все сделанные изменения отменить.

Например, не сравнивайте две совершенно разные версии своего веб-сайта, потому что вы не поймете, какие факторы действительно имели значение. Точно так же, если на сайт добавляется новый модуль или меню, он не может быть протестирован с помощью A/B тестирования, поскольку в этом случае у нас нет основ для сопоставления. К сожалению, не существует стандартного числа людей, которое следует тестировать. Тестируют не только компоненты сайта (хотя, нам, как веб-студии, это наиболее интересно). Вы можете использовать тесты A/B для оптимизации коэффициента конверсии платной рекламы, электронных писем и других каналов цифрового маркетинга.

Можно ли проводить несколько A/B-тестов одновременно?

В онлайн-сервисах для проведения сплит-теста порог значимости выбирается автоматически. Для получения статистически значимых результатов нужно рассчитать размер аудитории, которой будет демонстрироваться контрольный или экспериментальный вариант продукта. На этот показатель влияют различные параметры, включая личные предпочтения экспериментатора. Рассчитать выборку можно вручную или с помощью специальных сервисов, например Driverback или Optimizely. Разберем проведение A/B-тестирования на примере классического сплит-теста, так как две другие разновидности выполняются в целом по тому же алгоритму действий.

Разницы не обнаружили, всё прошло ровно, поэтому перешли к следующему этапу. Перед А/В-тестом проводят А/А-тест — для проверки однородности групп пользователей, настроек самого теста и замера исходной конверсии. Гипотеза — это предположение о том, как может измениться состояние продукта, если изменить один из его элементов. В гипотезе обозначают решение, при котором ситуация изменится, а также показатели, которые улучшатся в результате изменения.